Developer Tools & Techniques

2026년 10월 30일

사용 환경에 맞게 NVIDIA GPUDirect Storage를 점검하고 설정하는 방법

NVIDIA GPUDirect Storage(GDS)는 온프레미스와 클라우드 환경에서 GPU의 스토리지 접근 속도를 높입니다.
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2026년 10월 28일

NVIDIA CUDA 13.4로 Kubernetes에서 메모리를 제한하는 GPU 공유 구현

많은 AI 워크로드에는 GPU 용량의 일부만 필요합니다. 이런 워크로드에 장치 전체를 할당하면 남는 용량을 활용하지 못할 수 있습니다.
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2026년 10월 21일

NVIDIA CUDA Tile의 고성능 순전파 커널로 Mamba-2 가속하기

NVIDIA CUDA Tile(cuTile)은 NVIDIA GPU용 Python 기반 도메인 특화 언어(DSL)이자 병렬 프로그래밍 모델입니다.
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2026년 10월 16일

에이전트로 GPU 가속을 위한 Apache Spark UDF 재작성하기

엔터프라이즈 애플리케이션에 대한 요구가 갈수록 커지고 있습니다. 에이전틱 AI는 이러한 요구를 한층 키웠습니다. 방대한 기업 데이터가 필요해졌고…
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2026년 10월 14일

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL, 멀티모달 추론으로 특화 에이전트 구동

상시 가동 에이전트가 더 길고 복잡한 기업 워크플로를 맡고 있습니다. 요청 하나가 문서 읽기, 여러 소스에 걸친 정보 확인, 회사 정책 준수…
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2026년 10월 9일

프런티어 AI 모델로 로보틱스용 SimReady 에셋을 만드는 5단계

로봇 시뮬레이션용 CAD 에셋을 준비하는 일은 형상을 OpenUSD로 변환하는 데서 끝나지 않습니다. 로봇의 동작을 테스트하기 전에 머티리얼…
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2026년 10월 7일

NVIDIA Dynamo-Triton으로 HSTU 생성형 추천 시스템 배포

생성형 추천 시스템인 GR은 대규모 개인화를 위한 강력한 접근법으로 떠오르고 있습니다. GR은 추천을 검색, 랭킹, 예측이라는 개별 단계의 집합으로…
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2026년 9월 25일

SWE-Serve가 밝혀낸 로컬 테스트와 실제 서버 제공 간의 격차

AI 코딩 에이전트가 작성한 패치가 단위 테스트를 통과하더라도, 실제 모델을 로드해 요청을 처리하는 서버 실행 단계에서는 오작동을 일으킬 수…
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2026년 9월 23일

NVIDIA Dynamo-Triton의 NVIDIA TensorRT Multi-Device 연동을 통한 다중 GPU 모델 서빙 단순화

생성형 AI의 연산 및 메모리 요구량은 단일 GPU가 제공할 수 있는 수준을 지속적으로 뛰어넘고 있습니다.
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2026년 9월 9일

CUDA Rust 소개: GPU 커널 작성을 위한 두 가지 트랙

2026년 9월, NVIDIA는 네이티브 GPU 프로그래밍 언어로 Rust를 채택한다고 발표했습니다. CUDA C++와 CUDA Python이…
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2026년 9월 4일

NVIDIA NemoClaw 기반의 메모리 기반 에이전트 구축하기

기업 환경의 업무는 메시지, 의사결정, 프로젝트, 그리고 시시각각 변하는 이행 과제들로 구성됩니다. 이러한 맥락을 파악하지 못한 채 투입된 AI…
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2026년 9월 2일

NVIDIA TensorRT Model Connect로 체크포인트에서 추론까지 단 두 줄의 명령어로 오픈 모델 배포하기

오픈 AI 모델은 그 어느 때보다 빠르게 발전하고 있지만, 이를 네이티브 애플리케이션에 도입하려면 모델별 변환, 전처리, 후처리…
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2026년 8월 19일

NVIDIA Groq 3 LPX가 NVIDIA Vera Rubin에서 긴 컨텍스트의 초고속 인터랙티비티를 구현하는 방법

NVIDIA Groq 3 LPX는 NVIDIA Vera Rubin 플랫폼을 위한 인터랙티브 AI 추론 가속기입니다. 이 플랫폼의 핵심인 NVIDIA…
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2026년 8월 14일

NVIDIA NeMo Switchyard로 AI 에이전트 워크로드를 여러 모델에 분산 라우팅하기

AI 에이전트를 개발할 때 단 하나의 모델만 고집할 필요는 없습니다. 작업 종류나 진행 단계에 따라 모델마다 강점, 단점…
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2026년 8월 7일

공유 GPU 인프라에서 격리된 테넌트 쿠버네티스 클러스터 운영하기

팀별로 전용 쿠버네티스 클러스터를 각각 운영하는 방식은 조직에 필요한 것보다 과도한 수준의 격리를 초래하는 경우가 많습니다.
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2026년 8월 5일

NVIDIA Exemplar Cloud: AI 인프라의 최고 성능을 이끌어내기 위한 제언

동일한 NVIDIA H100, GB200 NVL72 또는 GB300 NVL72 시스템으로 구성된 두 AI 컴퓨팅 클러스터라 할지라도…
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