Intermediate Technical

2026 年 10 月 8 日

フロンティア AI モデルを活用してロボティクス向け SimReady アセットを作成する 5 つのステップ

SimReady Foundation と NVIDIA Omniverse ツールを使用して、ABB Robotics の YuMi ロボットをシミュレーション用に準備する方法を紹介します。
4 MIN READ
2026 年 9 月 28 日

NVIDIA OpenShell を使用して AI エージェントにランタイム制御を追加

NVIDIA OpenShell 0.1.0 を使い、既存の AI エージェントを書き換えずにサンドボックス実行や API アクセス制限を行う方法を解説。Claude Code や Codex の認証情報を保護しつつ、安全に自律稼働させる手順をチュートリアル形式で紹介します。
2 MIN READ
2026 年 9 月 28 日

NVIDIA Open Agent Safety Platform: シリコン内での継続的なエージェント監視に関するリファレンス

NVIDIA Open Agent Safety Platform で自律型 AI エージェントを保護しましょう。オープン ソースの OpenShell によるサンドボックス化と BlueField-4 のハードウェア制御を組み合わせ、エージェントのドリフトを防ぎます。
2 MIN READ
2026 年 8 月 26 日

NVIDIA NIM で日本語対応の Nemotron Voice Agent を構築する

ASR、LLM、TTS に特化した各 NIM を起動し、Nemotron Voice Agent Blueprint で接続する手順をご紹介します。気軽に日本語の音声 AI を試すのに最適なテクニックをご確認ください。
5 MIN READ
2026 年 8 月 24 日

NVIDIA BlueField-4 がエージェント型 AI ファクトリー向けの新しいスケールイン ネットワーク インフラを支える

BlueField-4 アーキテクチャについて説明し、スケールインがエージェント型 AI ファクトリーに安全なアクセス、高性能なデータ移動、テナントの分離、よりシンプルな運用、およびより予測可能なパフォーマンスをどのように実現するかについて説明します。
3 MIN READ
2026 年 8 月 24 日

ギガスケール AI とイーサネットの進化: Spectrum-X イーサネットがルールを書き換える方法

従来のイーサネットが AI ワークロードに適さない理由となる構造的な制限を検証し、Spectrum-X イーサネットの独自のアーキテクチャ原則を分析するとともに、Spectrum-X マルチプレーン テクノロジがバイセクション帯域幅を最大化し、Time-to-AI を高速化する方法について解説します。
3 MIN READ
2026 年 8 月 11 日

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning が、長時間稼働する AI エージェント向けに高速かつ高精度な特化型タスクを実行

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning をご紹介し、その小規模 MoE 設計が、自律型エージェントにおける大量かつ低遅延の実行に向けてどのように最適化されているかを解説します。
3 MIN READ
2026 年 8 月 11 日

複数のモデルに AI エージェントのワークロードを振り分ける NVIDIA NeMo Switchyard

NVIDIA NeMo Switchyard が、エージェントのワークロードを特化型モデルやフロンティア モデルに振り分け、パフォーマンス、コスト、効率のバランスをとる方法を解説します。
3 MIN READ
2026 年 7 月 27 日

モデル性能を高める 6 つのエージェント ハーネス機能

同一のモデルを使ってもハーネス設計だけで、ベンチマーク結果が 2 桁ポイント変わり、トークン コストにも大きな差が生じることがあります。 NVIDIA Labs Object-Oriented Agents (NOOA) は、このインサイトを基に構築されたオープンソースの研究プレビューです。
3 MIN READ
2026 年 5 月 13 日

AI エージェントとスキルを活用して、ビデオを即座に検索可能で実用的なインテリジェンスに変換する

この記事では、自律型の動画分析 AI エージェントを構築するために、コーディング エージェントで VSS スキルを活用する方法を学べます。
4 MIN READ
2026 年 4 月 28 日

24 時間 365 日 のシミュレーション ループ: エージェント型 AI がサブサーフェス エンジニアリングを前進させる仕組み

繰り返し発生する技術的なハードルを、エージェント型 AI でオフロードすることで、より広範なソリューション空間を探索し、資産価値の向上を推進しましょう。
2 MIN READ
2026 年 4 月 20 日

NVIDIA Jetson でメモリ効率を最大化して大規模なモデルを実行

リソースに制約のあるエッジ システムで、開発者がパフォーマンス、効率性、機能を最大化するのに役立つ最適化戦略について説明します。
4 MIN READ
2026 年 4 月 8 日

NVIDIA Omniverse ライブラリを活用した、フィジカル AI 機能の既存アプリへの統合

NVIDIA Omniverse は、既存アプリにフィジカル AI 機能を統合しやすくするため、レンダリング (ovrtx)、物理シミュレーション (ovphysx)、データ パイプライン (ovstorage) を C API として公開しています。
4 MIN READ
2026 年 3 月 13 日

NVIDIA Cosmos 世界基盤モデルによる、合成データのスケールアップとフィジカル AI リーズニングの実現

トレーニング データ不足の問題を解決する、最新の Cosmos WFM (世界基盤モデル)、フィジカル AI を進化させる主な機能、そしてそれらの使用方法について解説します。
3 MIN READ
2026 年 3 月 11 日

Nemotron 3 Super の紹介: エージェント型推論向けのオープン ハイブリッド Mamba-Transformer MoE

Nemotron 3 Super は、高容量の推論モデルにおける典型的な効率と精度のトレードオフを軽減するアーキテクチャ革新を導入しています。
3 MIN READ
2026 年 2 月 6 日

マルチ LLM 対応の NVIDIA NIM による合成データ SFT (Seed あり / なし) の効果分析

マルチ LLM 対応の NVIDIA NIM を用いた SFT 済みモデルのデプロイ方法、日本語常識推論タスクの評価手法、合成データ SFT の効果比較について解説します。
3 MIN READ